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AI巨头遭遇“收益递减”寒冬:OpenAI、谷歌等面临训练数据瓶颈与高昂成本

2024-11-14 15:31:30 作者:nannan 来源:35bo

11月13日最新消息,据彭博社深入报道,全球顶尖的人工智能巨头公司,包括OpenAI、谷歌以及Anthropic,在开发新一代AI模型时遭遇了前所未有的瓶颈,正陷入“收益递减”的困境之中。

据报道,OpenAI的最新力作——Orion模型在处理编码任务上的表现并不尽如人意,相较于前代GPT-4,Orion并未展现出显著的进步。而谷歌即将推出的Gemini软件同样面临严峻挑战,Anthropic公司更是被迫推迟了其备受瞩目的Claude 3.5 Opus模型的发布计划。

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业内资深专家指出,这一系列挑战主要源于两大难题:一是难以获取“新的、高质量且未经开发的人类生成训练数据”,二是同时开发和运营新旧模型所需承担的巨大成本。长期以来,硅谷普遍秉持着一个信念,即更多的计算能力、更丰富的数据以及更大的模型规模将必然推动AI性能的提升,甚至实现通用人工智能(AGI)的梦想。然而,这一观点可能正建立在错误的假设之上。

为了突破当前的困境,各大企业正在积极寻求替代策略。其中,一种方法是在模型初步训练完成后,通过引入人类反馈来改进回答质量并优化语气。另一种策略则是开发能够执行特定任务的AI工具(即“代理”),如自动预订航班或代表用户发送电子邮件等。

对此,AI初创公司Hugging Face的首席伦理科学家Margaret Mitchell坦言:“AGI的泡沫正在逐渐破灭,我们可能需要探索全新的训练方法,才能让AI模型在各种任务上真正大放异彩。”其他专家也纷纷表达了类似的看法。

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